Readiness & architecture
สำรวจการใช้ AI ในองค์กร ประเมินข้อกำหนดด้านข้อมูลและ identity และออกแบบ target architecture ตั้งแต่แอป, gateway, data ถึง models
08 · Enterprise AI
Enterprise AI Infrastructure
AI Adoption ทำให้คนทำงานได้มากขึ้น แต่ AI Infrastructure ทำให้องค์กรทำได้มากขึ้น เราออกแบบ control layer (identity, gateway, data และ models) ที่ทำให้ AI ขยายผลได้พร้อม governance แทนที่จะหลุดการควบคุม
องค์กรส่วนใหญ่มี Shadow AI อยู่แล้ว ทั้ง chatbot ส่วนตัว อัปโหลดไฟล์โดยไม่มีการอนุมัติ และ coding agents เราเริ่มจากการมองเห็น แล้วสร้าง control layer และแผน 90 วันสู่ production
สิ่งที่เราส่งมอบ
สามบริการหลักที่ส่งมอบครบวงจร
กำหนดขอบเขตให้ชัด ส่งมอบให้ครบทุกส่วน
AISIX AI Gateway
ติดตั้ง AISIX เป็นจุดควบคุมกลางของ model และ agent traffic: alias, credential, limit, guardrail และ telemetry
Governance & rollout
วางนโยบาย ขั้นตอนปฏิบัติ และ roadmap 90 วัน โดยอ้างอิง NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 และ OWASP GenAI
จุดที่ทำให้มันได้ผล
ออกแบบมาให้รับงานจริงใน production
ไม่ต้องมี GPU ก่อน
เริ่มจาก cloud model API ผ่าน gateway แล้วค่อยเพิ่ม compute เมื่อ use case ต้องการ
Control ก่อน Scale
วาง gateway และ governance ก่อน เปลี่ยน model/tool ภายหลังได้
เห็น Shadow AI
เห็นว่าทีม แอป และ agent ใดเข้าถึง AI ภายใต้นโยบายอะไร
เส้นทางระดับองค์กร
Assessment → PoC → rollout พร้อม training และ operations
AISIX คือ control layer
AISIX ดูแล AI และ agent traffic ส่วนโปรแกรมโดยรอบครอบคลุม identity, data, FinOps, SIEM, resilience และ operating model
เริ่มต้นคุยกับเรา
พร้อมยกระดับขีดจำกัดของระบบหรือยัง?
เล่าให้เราฟังว่าคุณกำลังสร้างอะไร เราจะช่วยประเมินและเสนอแนวทางที่เหมาะสม ปรึกษาเบื้องต้นฟรี
Messenger · m.me/domecloud.io